Knowledge Graph
C’est quoi « knowledge graph » ?
Un knowledge graph, ou graphe de connaissance en français, est une technologie utilisée pour stocker des ensembles de connaissances complexes de manière structurée et interconnectée. Reposant sur des concepts de la sémantique web et de l’intelligence artificielle, il permet de lier des informations très diverses afin de créer un vaste réseau de données facilement exploitable par des machines.
Définition détaillée
Les knowledge graphs représentent les relations entre diverses données dans des graphes où les nœuds traduisent des entités tandis que les arêtes décrivent les liens entre ces entités. Ces entités peuvent être des personnes, des lieux, des objets, des événements ou tout autre concept pouvant être identifié et caractérisé par des informations précises. Les relations qui les unissent permettent de comprendre le contexte et le sens des données au sein du graphe. Ainsi, un knowledge graph peut servir à modéliser le savoir dans un domaine particulier, en le structurant de manière intuitive et exploitable par des algorithmes.
Utilisation et importance
- Recherche sémantique : Grâce aux connaissances structurées, les moteurs de recherche peuvent fournir des réponses plus précises aux questions des utilisateurs.
- Assistant virtuel : Les knowledge graphs aident les assistants virtuels à comprendre et à traiter les questions posées en langage naturel, en leur donnant accès à un large spectre de connaissances interconnectées.
- Recommandations personnalisées : Les entreprises utilisent les knowledge graphs pour proposer des recommandations pertinentes à leurs clients en liant des données telles que les préférences d’achat, le comportement en ligne et les interactions avec les produits.
En résumé, les knowledge graphs sont essentiels pour la gestion des données complexes et le développement d’applications intelligentes qui nécessitent une compréhension approfondie et une interprétation du langage naturel. Ils permettent d’enrichir l’expérience utilisateur et de pousser plus loin les capacités de personnalisation et d’interaction des systèmes informatiques.