Classification documentaire IA pour data rooms M&A
SaaS de data room avec classification documentaire automatique par IA et chat RAG, sur infrastructure souveraine française.
Voir l'étude de casUne sélection de projets remarquables ou représentatifs, parmi les 60+ qu'on a livrés. Chaque étude documente le réel : contexte de départ, arbitrages techniques, mise en production.
Des projets remarquables ou représentatifs de nos interventions. Contexte, décisions, résultats : le détail de chaque projet.
SaaS de data room avec classification documentaire automatique par IA et chat RAG, sur infrastructure souveraine française.
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Conception et développement de Drago, application de santé gamifiée : jeux Unity, applications natives iOS et Android, hébergement HDS, exploitation et évolutions en continu.
Voir l'étude de casReprise et refonte de FLOE, la plateforme de signalement réseau d'Enedis : back-office remis à niveau avec le design system, puis parcours de signalement repensé en web mobile-first, sans interrompre l'exploitation terrain.
Voir l'étude de casCréation de l'identité visuelle complète et du site d'acquisition leads pour Greenlancers, startup de conseil en transition écologique. Du logo à la mise en ligne en 3 mois.
Voir l'étude de casRefonte de l'application mobile terrain de Hemp it, coopérative semencière de chanvre : saisie des visites de parcelles en React Native et livraison calée sur la saison de production.
Voir l'étude de casRefonte complète du portail web, des simulateurs et des parcours de conversion pour La Centrale de Financement. Du portail public à l'outil métier, 190+ agences alimentées.
Voir l'étude de casMahiyan, l'IA qui retrouve, produit et met à jour l'information dans les outils déjà en place. Réponses sourcées, WhatsApp et web, opéré et hébergé en France.
Voir l'étude de casRefonte de NetRéseau, plateforme SaaS de surveillance de la qualité de l'eau : UX research, planning de maintenance, sondes IoT Sigfox et LoRaWAN, alarmes et carnet sanitaire réglementaire.
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Nos études de cas couvrent des contextes variés : industrie, banque, agriculture, services. Ce qui compte, c'est rarement le secteur, c'est la nature du problème : système legacy à moderniser, outil métier à construire, intégrations SI complexes. Si votre situation ressemble à l'un de ces cas, on peut en parler.